[发明专利]一种基于图神经网络融合多视图信息的miRNA-疾病关联预测方法及装置有效
| 申请号： | 202110128089.X | 申请日： | 2021-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN112784913B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 骆嘉伟;阳飞;蔡洁 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06V10/74 | 分类号： | G06V10/74;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114 | 代理人： | 龚燕妮 |
| 地址： | 410082 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图神经网络融合多视图信息的miRNA‑疾病关联预测方法及装置，该方法整合了miRNA‑疾病相关的多组学数据构建了多个视图，不仅考虑多个同质的相似性网络，还考虑了异质的二分网络，结合图神经网络与多视图学习提取各个视图上的节点特征，并通过判别器捕获全局特征与局部特征之间的依赖性，能更好的捕获miRNA与疾病之间的复杂非线性关系。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 融合 视图 信息 mirna 疾病 关联 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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