[发明专利]面向深度学习模型中毒攻击的检测方法、装置及系统有效
| 申请号： | 202110128994.5 | 申请日： | 2021-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN112905997B | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 陈晋音;邹健飞;熊晖;刘毅 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向深度学习模型中毒攻击的检测方法、装置及系统，包括：(1)获取样本集和待检测模型；(2)预训练与待检测模型结构相同的良性模型；(3)对部分样本进行数据增广，组成新样本集；(4)将每一类新样本作为目标类，剩下的所有类新样本作为源类，对预训练后的良性模型进行目标类的多种中毒攻击，获得多种中毒模型和多种中毒样本；(5)获得中毒样本在所有非所出中毒模型下的检测结果，依据检测结果筛选并构建中毒模型池和中毒样本池；(6)依据中毒样本在待检测深度学习模型的检测结果和中毒样本在非所出中毒模型下的检测结果来判断待检测深度学习模型是否中毒。来实现对面向深度学习模型中毒攻击的快速准确检测。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 深度 学习 模型 中毒 攻击 检测 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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