[发明专利]一种基于并行空洞卷积的遥感影像语义分割方法有效
| 申请号： | 202110129416.3 | 申请日： | 2021-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN112837320B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 张东映;唐振超;罗蔚然;洪志明;梁忠壮;刘震 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06T5/30;G06T5/50 |
| 代理公司： | 北京惠科金知识产权代理有限公司 11981 | 代理人： | 贾婧琪 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于并行空洞卷积的遥感影像语义分割方法，涉及遥感影像技术领域，包括以下步骤：预先获取高分辨率遥感影像，并对高分辨率遥感影像进行切片，进行归一化和标准化，获取源高分辨率遥感影像；基于ImageNet上预训练的resnet101参数初始化特征提取网络resnet101的低层网络，构建并行空洞卷积网络，并提取源高分辨率遥感影像的浅层特征；将浅层特征输入至并行空洞卷积网络获取多尺度信息，并将多尺度信息融合；将融合后的特征与浅层特征再次融合，并使用全连接条件随机场修复图像级信息，获取语义分割结果。本发明在不增加额外参数的情况下，扩大了卷积的感受野，相比于达到同样感受野的标准卷积，并行空洞卷积方法更能够节省显存。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 并行 空洞 卷积 遥感 影像 语义 分割 方法 | ||
【主权项】：
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