[发明专利]模型训练方法、用电负荷预测方法、装置及设备有效
| 申请号： | 202110129589.5 | 申请日： | 2021-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN112801374B | 公开（公告）日： | 2023-01-13 |
| 发明（设计）人： | 麦国嵘;余海峰;罗国鹏 | 申请（专利权）人： | 广东晨兴智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N20/00;G06N3/08;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 邢少真 |
| 地址： | 528000 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种模型训练方法、用电负荷预测方法、装置及设备，属于电力系统供电技术领域。所述方法包括：获取历史时刻的历史气象数据以及历史用电负荷，历史用电负荷包括待预测区域的至少两个子区域的历史子负荷，历史气象数据包括至少两个子区域的历史子区域气象；对历史用电负荷进行特征工程处理，得到目标历史负荷；以及，对历史气象数据进行特征工程处理，得到目标历史气象；根据目标历史负荷以及目标历史气象训练机器学习模型，机器学习模型用于根据预报气象数据预测待预测区域的用电负荷。训练的机器学习模型能够学习到待预测区域中各个子区域的用电特性，从而能够提升预测用电负荷的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 用电 负荷 预测 装置 设备 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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