[发明专利]一种基于人工智能的面瘫分级诊断方法、装置在审
| 申请号： | 202110129591.2 | 申请日： | 2021-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN112768065A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 蔡志刚;单小峰;丁梦坤;康一帆 | 申请（专利权）人： | 北京大学口腔医学院 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 100081 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于人工智能的面瘫分级诊断方法、装置，所述面瘫分级诊断方法通过获取患者面部正面图像，并将所述患者面部正面图像输入面瘫诊断模型得到HB分级和FNGS2.0分区评分；其中，所述面瘫诊断模型是训练Softmax非线性分类器得到的，本发明能够准确、快速地对面瘫进行分级诊断，消除主观评价的不一致性，辅助医师决策。其输入数据便于获得、技术敏感性低，输出结果为临床已广泛认可的分级标准，易于推广使用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 面瘫 分级 诊断 方法 装置 | ||
【主权项】：
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