[发明专利]超参数确定方法、装置、深度强化学习框架、介质及设备在审
| 申请号： | 202110129803.7 | 申请日： | 2021-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN112949850A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 范嘉骏;肖昌南 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 | 代理人： | 魏嘉熹 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种超参数确定方法、装置、深度强化学习框架、介质及设备，所述方法包括：获取在目标模型的目标超参数的采样取值下，目标超参数对应的交互样本，交互样本是根据获得的与采样取值对应的采样样本生成的，交互样本中包含采样取值和目标模型对应的优化特征参数；针对用于确定目标超参数的多个参数确定模型中的每一参数确定模型，根据交互样本，对参数确定模型中目标超参数对应的状态价值进行更新；针对每一参数确定模型，根据该参数确定模型中目标超参数对应的更新后的状态价值，从多个取值区域中确定候选区域；根据每一参数确定模型确定出的候选区域，确定目标区域；根据目标区域确定目标超参数的目标取值，以提高超参数取值的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 参数 确定 方法 装置 深度 强化 学习 框架 介质 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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