[发明专利]神经网络模型的训练方法及装置、图像识别方法及装置在审
| 申请号： | 202110129925.6 | 申请日： | 2021-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN112784985A | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 希滕;张刚;温圣召 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市汉坤律师事务所 11602 | 代理人： | 姜浩然;吴丽丽 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种神经网络模型的训练方法及装置、图像识别方法及装置，涉及人工智能领域，具体为计算机视觉和深度学习领域。实现方案为：获取至少两个具有不同识别难度级的训练集；根据多个网络模块中每一个网络模块在神经网络模型中的位置，确定该网络模块所对应的训练集，其中，针对多个网络模块中任意两个网络模块，其中靠近神经网络模型的输入侧的网络模块所对应的训练集的识别难度级不大于其中另一个网络模块所对应的训练集的识别难度级；以及利用多个网络模块中每一个网络模块所对应的训练集，对该网络模块的参数进行调整。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 训练 方法 装置 图像 识别 | ||
【主权项】：
暂无信息
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