[发明专利]基于高压断路器振动信号的故障诊断方法在审
| 申请号： | 202110130307.3 | 申请日： | 2021-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN112800976A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 王宝华;徐琛苑;蒋海峰 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08;G01H17/00;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 薛云燕 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于高压断路器振动信号的故障诊断方法。该方法为：利用加速度传感器采集高压断路器在合闸操作过程中产生的加速度波形信号；采用VMD‑SVD技术提取高压断路器在不同状态下的振动信号特征量，在进行VMD分解时，本征模态分量IMF的个数K的选取采用归一化距离法，通过比较原始正常状态下的振动信号与经过VMD分解再重构得到的振动信号的相似性确定K值；利用粒子群算法对BP神经网络进行优化，即将神经网络原来每层神经元之间的阈值与权值用粒子群的位置分量来替代，得到PSO‑BP神经网络；采用PSO‑BP神经网络对断路器状态进行识别分类。本发明在诊断速度与准确率方面均有显著的提升，实际应用价值高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 高压 断路器 振动 信号 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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