[发明专利]一种滑坡点位移预测方法、预测设备及存储介质有效
| 申请号： | 202110130434.3 | 申请日： | 2021-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN112818597B | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 林成远;张俊荣;唐辉明;李长冬;道恩·田纳特;邹宗兴;王倩芸;谭钦文 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/00;G06Q10/04;G06F111/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种滑坡点位移预测方法、预测设备及存储介质，方法包括以下步骤：重构形成重构项，采用结合t检验的CEEMD分解方法，分解出高频项、低频项和趋势项；将原始项、重构项、高频项和低频项作为周期项输入参数待选项，将趋势项作为趋势项输入参数待选项；使用CEEMD将滑坡累计位移时间序列数据得到滑坡位移周期项和滑坡位移趋势项；将滑坡位移周期项与周期项输入参数待选项对比进行优选；将滑坡位移趋势项与趋势项输入参数待选项对比进行优选；对群智能优化算法进行优选，与SVR模型结合，得到滑坡累计位移预测结果。本发明提出的技术方案的有益效果是：对滑坡位移影响较大的诱发因素进行优选，基于多群智能优化算法建立SVR预测模型，可提高预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 滑坡 位移 预测 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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