[发明专利]模型训练方法、风险识别方法、模型、装置、设备及介质

摘要

本申请提供了一种模型训练方法、风险识别方法、模型、装置、设备及介质，训练方法包括：根据非法集资识别的业务需求在对应的服务器处采集原始数据；对所述原始数据进行预处理得到目标数据；基于所述数据提取特征分类，得到对应的特征向量；根据所述特征向量对所述目标数据进行交叉域分类，将多个类别的所述目标数据形成训练样本集和测试样本集；基于所述训练样本集和所述测试样本集，训练得到目标非法集资风险识别模型。上述训练方法可以建立指标之间的关联和权重关系，除了考虑实际的场景，也会增加精确度和召回率来对参数进行调和，在数据采集阶段即可运用机器学习匹配相关函数，建立多指标、多维度、多向量的识别模式，建立全面的风险监测。