[发明专利]基于解纠缠和特征级差异学习的跨模态行人重识别方法有效
| 申请号： | 202110131884.4 | 申请日： | 2021-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN112766217B | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 梁轶磊;韩华;孔勇;黄丽 | 申请（专利权）人： | 上海工程技术大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V20/52;G06V10/82;G06V10/774;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 赵继明 |
| 地址： | 201620 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： |
本发明涉及一种基于解纠缠和特征级差异学习的跨模态行人重识别方法，包括：采用可见光摄像机和红外摄像机采集多张行人图片形成数据集；选取可见光模态的两张图像记为x |
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| 搜索关键词： | 基于 纠缠 特征 级差 学习 跨模态 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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