[发明专利]一种加速AI模型部署的方法和设备在审
| 申请号： | 202110132071.7 | 申请日： | 2021-01-31 |
| 公开（公告）号： | CN112799680A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 郭乃洪;黄瑞祺;杨亚楠;陈吉胜 | 申请（专利权）人： | 云知声智能科技股份有限公司;厦门云知芯智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/60 | 分类号： | G06F8/60 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100096 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种加速AI模型部署的方法和设备，应用于包括多个节点的P2P网络中，该方法包括：在待部署的机器上设置基于P2P算法的传输工具；将机器作为一个新的节点加入到P2P网络中；将待部署的AI模型的数据进行分片，以将数据分为多个数据片；基于Chord算法作分布式协调获取P2P中各节点和各数据片；确定每个数据片的特征码，其中，不同的数据片对应不同的特征码；在Chord环上存储特征码，以基于传输工具通过Chord环上的特征码完成AI模型在机器上的部署。本方案，基于P2P网络以及传输技术，对网络连接里面的多条链路的带宽充分利用，相比传统方式，带宽利用率更高，传输效率更高，传输时间更短，有效提高了AI模型的部署效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 加速 ai 模型 部署 方法 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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