[发明专利]基于尺度和序列关系的骨盆核磁共振图像肌肉骨骼分割方法有效
| 申请号： | 202110132264.2 | 申请日： | 2021-01-31 |
| 公开（公告）号： | CN112750131B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 闫朝阳;徐军;鲁浩达 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 徐博 |
| 地址： | 210044 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明是基于尺度和序列关系的骨盆核磁共振图像肌肉骨骼分割方法，首先搜集数字化的核磁共振图像三维序列，并进行手动标记多类肌肉骨骼结构；针对核磁共振图像三维序列进行采样，以连续的三张切面为一组，得到伪RGB三通道的图像数据；基于序列关系和不同肌肉骨骼的图像内容的尺度差异构建肌肉骨骼对象自动分割模型；采用自适应权重的交叉熵损失函数和DICE损失函数进行模型优化；最后对于新采集核磁共振图像三维序列，采样得到伪RGB三通道的图像数据后送入到肌肉骨骼对象自动分割模型中，得到对应于核磁共振图像三维序列的预测结果。该方法能够对核磁共振图像序列中的密集肌肉骨骼的自动分割，得到核磁共振图像序列对应的骨骼肌肉内容的三维重建结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 序列 关系 骨盆 核磁共振 图像 肌肉 骨骼 分割 方法 | ||
【主权项】：
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