[发明专利]一种基于双层神经网络模型的驾驶员情绪识别系统在审
| 申请号： | 202110133224.X | 申请日： | 2021-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN112957044A | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 张耀威;戴健威;李瑞祥;李辉;王文龙;张书毓;施伟斌 | 申请（专利权）人： | 上海理工大学 |
| 主分类号： | A61B5/18 | 分类号： | A61B5/18;A61M21/02;A61B5/16;A61B5/346;A61B5/372;A61B5/397;A61B5/00 |
| 代理公司： | 上海邦德专利代理事务所(普通合伙) 31312 | 代理人： | 佘大鹏 |
| 地址： | 200093 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于双层神经网络模型的驾驶员情绪识别系统，包括数据采集模块、数据处理模块、双层神经网络模块和温馨提示模块；数据采集模块采集包括驾驶员心电信号、面部肌电信号以及脑电信号传输至数据处理模块进行预处理，数据处理模块将预处理的信号传输至双层神经网络模块进行驾驶员情绪的准确判断，温馨提示模块实时地响应双层神经网络模块的处理结果，以提出一种有效为驾驶员提供安全保障的情绪识别系统。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双层 神经网络 模型 驾驶员 情绪 识别 系统 | ||
【主权项】：
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