[发明专利]一种对象估计方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明实施例公开了一种对象估计方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：通过获取待估计区域的定位数据和地图数据，进而获取到训练所需要的特征，如对象密度、兴趣点分布、区域对象流量和进出对象流量等；再根据对象密度和兴趣点分布对幂律模型进行训练，得到目标幂律模型；采用上述目标幂律模型根据对象密度得到估计对象数量；利用区域对象流量和进出对象流量对图神经网络模型进行训练，以使得图神经网络模型具备各子区域中的对象数量之间的邻近关系，最后根据邻近关系对估计对象数量进行调整，得到最终的目标估计数量。本发明提供的对象估计方法可以有效地提高数量估计模型对目标区域的全量数据进行估计的准确度。