[发明专利]基于渐进式神经网络和注意力机制的跨姿态人脸识别方法和系统有效
| 申请号： | 202110133292.6 | 申请日： | 2021-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN112818850B | 公开（公告）日： | 2023-02-10 |
| 发明（设计）人： | 黄俊阳;丁长兴 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/46;G06V10/82;G06V10/764;G06N3/04;G06N3/084 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于渐进式神经网络和注意力机制的跨姿态人脸识别方法和系统，包括如下步骤：使用MTCNN工具进行人脸检测和关键点对齐；对每一张人脸图像，估计姿态信息；为每张人脸图像采样一张正脸图像作为基准图像，构成图像对输入设计好的渐进式神经网络中提取人脸特征对以及进行身份预测；使用上述特征对计算注意力加权均方误差损失函数，并结合分类的交叉熵损失函数训练神经网络；使用训练好的神经网络提取人脸特征并进行人脸验证。本发明构建了新的轻量级渐进式网络结构和基于注意力的损失函数，能够有效地在特征空间上将侧脸图像的特征进行摆正，从而解决人脸识别领域中姿态变动造成人脸识别性能下降的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 渐进 神经网络 注意力 机制 姿态 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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