[发明专利]一种图像神经网络参数的确定方法及电子设备在审
| 申请号： | 202110133429.8 | 申请日： | 2021-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN112861951A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 任广辉;谢文韬;陈云鹏 | 申请（专利权）人： | 上海依图网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08;G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 赵祎 |
| 地址： | 200051 上海市徐汇*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请公开一种图像神经网络参数的确定方法及电子设备，属于人工智能技术领域，该方法包括：监测多个图像神经网络模型的训练资源消耗量，每个图像神经网络模型的训练资源消耗量用于表征图像神经网络模型的训练程度，不同图像神经网络模型对应不同的候选参数，候选参数为神经网络结构或超参，若确定任一目标图像神经网络模型的训练资源消耗量达到任一设定量，则对获取的目标图像神经网络模型的性能评价值进行平滑处理，得到目标图像神经网络模型的性能参考值，将该性能参考值与已消耗完设定量的训练资源的各图像神经网络模型的性能参考值进行比对，以确定是否淘汰目标图像神经网络模型对应的候选参数，从未被淘汰的候选参数中确定目标参数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 神经网络 参数 确定 方法 电子设备 | ||
【主权项】：
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