[发明专利]一种通用图像目标分类方法及系统有效
| 申请号： | 202110134064.0 | 申请日： | 2021-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN112733963B | 公开（公告）日： | 2023-02-21 |
| 发明（设计）人： | 徐从安;李健伟;姚力波;刘瑜;孙炜玮;董凯;苏航 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军海军航空大学航空作战勤务学院 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 韩雪梅 |
| 地址： | 264001 山东省烟台市芝罘区*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种通用图像目标分类方法及系统，方法包括：当训练数据集中各类样本是否存在数据不均衡问题时，将所述训练数据集中各类样本依次输入神经网络进行粗调训练，获得神经网络的初始参数；对训练数据集中各类样本内的图像进行扩充，获得扩充数据集；采用批量内均衡方法根据扩充数据集构造多个训练样本列表；将多个所述训练样本列表依次输入到已求出初始参数的神经网络进行微调训练，获得神经网络的最终参数；将待分类图像输入到已求出最终参数的神经网络进行分类，获得初始分类结果；采用阈值移动方法将所述初始分类结果进行阈值移动，获得最终分类结果，进一步提高了类别间样本不均衡条件下的目标分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 通用 图像 目标 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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