[发明专利]一种基于Transformer的Python伪代码自动生成方法在审

专利信息
申请号: 202110134579.0 申请日: 2021-01-29
公开(公告)号: CN112947930A 公开(公告)日: 2021-06-11
发明(设计)人: 陈翔;刘珂;杨光;陈晓红;于池 申请(专利权)人: 南通大学
主分类号: G06F8/41 分类号: G06F8/41;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 朱小兵
地址: 226019 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供了一种基于Transformer的Python伪代码自动生成方法,包括以下步骤:S1、在Github上下载Python源代码和对应的伪代码以构建初始语料库,并对该语料库执行一系列预处理操作得到语料库;S2、将语料库分成训练集、验证集,训练集用于构建并训练模型,验证集用于进行模型优化;S3、基于上述构建的语料库,对构建的基于Transformer的CNN模型进行训练,利用结合位置编码方法以及注意力机制attention进行优化,得到伪代码自动生成模型。本发明的有益效果为:该方法可以帮助开发人员自动快速地生成具有较强可读性的伪代码,生成的伪代码准确地描述代码的实现功能和具体实现步骤。
搜索关键词: 一种 基于 transformer python 代码 自动 生成 方法
【主权项】:
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