[发明专利]使用环张量的深度神经网络加速方法及其系统在审
| 申请号： | 202110134690.X | 申请日： | 2021-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN113780538A | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 黄朝宗 | 申请（专利权）人： | 黄朝宗 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 隆天知识产权代理有限公司 72003 | 代理人： | 王宇航;黄艳 |
| 地址： | 中国台湾新*** | 国省代码： | 台湾;71 |
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| 摘要： | 本发明提供一种使用环张量的深度神经网络加速方法，其中环张量设定步骤是设定卷积网络的输入特征环张量与参数环张量，输入特征环张量包含多个输入特征环元素，参数环张量包含多个参数环元素。环张量卷积运算步骤是依据环元素乘法运算步骤与环元素加法运算步骤对输入特征环元素及参数环元素进行运算，以产出卷积特征环张量的多个卷积特征环元素。张量非线性激活函数运算步骤是对其中一卷积特征环元素执行方向性非线性激活函数而产生输出特征环元素。因此，利用具方向性的非线性激活函数，可不增加乘法器的位元数，且保持影像品质。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 张量 深度 神经网络 加速 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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