[发明专利]基于多任务卷积网络的空中目标微动参数实时提取方法有效
| 申请号： | 202110134778.1 | 申请日： | 2021-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN112784916B | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 王鹏辉;范雪欣;刘宏伟;丁军;陈渤;纠博 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G01S13/50;G01S7/41;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 田文英;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多任务卷积网络的空中目标微动参数实时提取方法，旨在解决传统空中目标微动参数估计方法实时性差及微动参数提取不具有独立性的问题。本发明主要包括以下步骤：(1)生成训练集；(2)构建多任务卷积神经网络；(3)训练多任务卷积神经网络；(4)获得空中目标微动参数提取值；(5)获得微动参数。本发明具有更好地实时且独立的提取空中目标每个微动参数的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 任务 卷积 网络 空中 目标 微动 参数 实时 提取 方法 | ||
【主权项】：
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