[发明专利]基于表面肌电信号进行手势识别的方法及系统有效
| 申请号： | 202110134953.7 | 申请日： | 2021-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN112783327B | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 陈益强;张迎伟;于汉超;杨晓东;卢旺;孙睿哲;杨威文 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;G06K9/62;G06K9/00;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于表面肌电信号进行手势识别的方法和系统，该方法使用卷积递归神经网络提取每个时刻的表面肌电信号的空间特征和时间特征，并通过注意力机制加权融合时间特征以预测用户的手势类别。本发明的手势识别方法能够自适应学习表面肌电信号的有效特征表达，实现用户手势的高精准度识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 表面 电信号 进行 手势 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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