[发明专利]耦合决策树的人群画像提取方法、系统、设备及计算机可读介质在审
| 申请号： | 202110135177.2 | 申请日： | 2021-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN112836741A | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 林建明 | 申请（专利权）人： | 深圳无域科技技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/2455;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 上海大邦律师事务所 31252 | 代理人： | 孙成 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明揭示了一种耦合决策树的人群画像提取方法、系统、设备及计算机可读介质，所述人群画像提取方法包括：决策树生成步骤，从给定的数据集、变量空间中随机地生成决策树；特征提取步骤，提取每棵决策树中的规则路径以及每个中间节点和叶子节点的击中率、目标变量响应率、目标变量均值；同时输出特征空间中各变量重复使用数、高频区间；人群画像生成步骤，根据用户业务需求完全自动的抽取目标人群，归纳人群画像。本发明可以根据用户业务需求完全自动的抽取目标人群，归纳人群画像；较经验方法，本发明能容纳更多的特征空间、并兼顾一定的可解释性，在金融风控、数据运营等领域都具有普适价值。 | ||
| 搜索关键词： | 耦合 决策树 人群 画像 提取 方法 系统 设备 计算机 可读 介质 | ||
【主权项】：
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