[发明专利]一种基于特征-时间注意力机制的多模态情感识别方法有效
| 申请号： | 202110135196.5 | 申请日： | 2021-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN112784798B | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 李克;梁瑞宇;赵力;郭如雪 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/80;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 徐激波 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征‑时间注意力机制的多模态情感识别方法，包括以下步骤，构建神经网络模型，获取含有情感信息的音视频样本和视频初级特征矩阵；获取音频初级特征矩阵；根据视频初级特征矩阵和音频初级特征矩阵得到融合特征矩阵，将融合特征矩阵输入特征自注意力机制模块；将经过处理的融合特征矩阵输入双向门控循环单元网络，得到所有时刻的输出向量以及最后一个隐藏层的状态向量；获取注意力权重，根据注意力权重得到高级特征向量；得到训练后可以对音视频样本进行情感分类的神经网络模型；采集待检测的音视频并将其输入训练后的神经网络模型，得到情感分类结果。通过本发明可以实现提升对于对音视频中人脸情感识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 时间 注意力 机制 多模态 情感 识别 方法 | ||
【主权项】：
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