[发明专利]一种基于卷积神经网络的面部活体检测方法在审
| 申请号： | 202110135891.1 | 申请日： | 2021-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN112906508A | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 魏强;易明权;漆光聪;李晓飞 | 申请（专利权）人： | 四川观想科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 李蕊 |
| 地址： | 610041 四川省成都市中国（四川）*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的面部活体检测方法，包括以下步骤：S1、采集人脸图像，采用人脸检测器对人脸图像进行处理，得到人脸检测图像数据集；S2、对人脸检测图像数据集进行预处理，得到标准化人脸数据集；S3、构建活体检测网络，并采用标准化人脸数据集对活体检测网络进行训练，得到训练完成的活体检测网络；S4、对训练完成的活体检测网络输入待处理的视频流，得到标记出真实或伪造的人脸视频图像帧；本发明解决了如何识别伪造的人脸图像的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 面部 活体 检测 方法 | ||
【主权项】：
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