[发明专利]基于CNN的注意力检测系统及方法在审
| 申请号： | 202110136798.2 | 申请日： | 2021-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN112836630A | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 曾云辉;王榕;娄越;廖梓钧;戴源志;陈世帆;陈伊琳;张子怡;郭洪飞;袁博 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳国际研究生院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/40;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 王震宇 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于CNN的注意力检测方法和系统，包括如下步骤：S1、采集包含待检测人员面部的视频信息；S2、对采集的所述视频信息进行处理，确定图像中的目标区域；S3、在所述目标区域的基础上进行人脸的检测，通过卷积神经网络进行特征提取，并识别人眼，如果检测到睁开的人眼则判断待检测人员注意力集中，如果未检测到睁开的人眼则判断待检测人员的注意力不集中。本发明通过采集待测人员脸部图像，分析判断人眼状态的变化，可构建一个实时的、非接触的注意力监测系统，能够准确、实时地检测出待测人员如司机的注意力，由此检测其疲劳状态，减少交通事故的发生，具有很高的应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cnn 注意力 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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