[发明专利]一种基于盲源分离的文本无关型多源说话人识别方法在审
| 申请号： | 202110137229.X | 申请日： | 2021-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN112967722A | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 谭振华;徐晓梦 | 申请（专利权）人： | 东北大学;赛尔网络有限公司 |
| 主分类号： | G10L17/00 | 分类号： | G10L17/00;G10L17/02;G10L17/18;G10L17/20;G10L21/0208 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李珉 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于盲源分离的文本无关型多源说话人识别方法，涉及声纹识别技术领域。该方法首先获取一段包含多个人的语音的声源，并采用盲源信号检测与分离算法对声源进行盲源分离和检测，将多源语音信号分离出多个单源语音信号；再对分离出的每个单源语音信号进行预加重、分帧及加窗处理，得到时序语音信号；并对时序语音信号进行小波包分解与重构；然后采用耳蜗听觉滤波器进行人耳特征滤波，提取语音特征；最后构建CNN模型，将提取的语音特征输入到CNN模型，实现多源说话人识别；本发明方法采用小波包和伽马通滤波器相结合的方法，可以在噪声环境下，拥有较高的识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分离 文本 无关 型多源 说话 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东北大学;赛尔网络有限公司，未经东北大学;赛尔网络有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110137229.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
