[发明专利]保护神经网络模型安全的方法及装置有效
| 申请号： | 202110137427.6 | 申请日： | 2020-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN112948836B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 王力;周俊 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/57 | 分类号： | G06F21/57;G06Q10/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈婧玥;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书实施例提供一种保护神经网络模型安全的方法，包括：获取神经网络模型，其中包括利用训练数据训练得到的多个网络层；针对其中任意的第一网络层，在固定其他网络层参数的情况下，利用上述训练数据对该第一网络层进行第一调参，得到第一微调模型；确定该第一微调模型对应预设性能指标的第一指标值，该预设性能指标的指标值取决于对应模型，在测试数据上的测试损失和在上述训练数据上的训练损失之间的相对大小；同理，利用训练数据和测试数据对该第一网络层进行第二调参，得到第二微调模型，并确定第二指标值；基于第一指标值和第二指标值的相对大小，确定第一网络层对应的信息敏感度，在其大于预定阈值的情况下，对第一网络层进行安全处理。 | ||
| 搜索关键词： | 保护 神经网络 模型 安全 方法 装置 | ||
【主权项】：
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