[发明专利]小样本视点估计在审
申请号: | 202110138466.8 | 申请日: | 2021-02-01 |
公开(公告)号: | CN113204988A | 公开(公告)日: | 2021-08-03 |
发明(设计)人: | 曾烘煜;S·D·梅洛;J·特伦布莱;刘思飞;J·考茨;S·T·伯奇菲尔德 | 申请(专利权)人: | 辉达公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京市磐华律师事务所 11336 | 代理人: | 高伟 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本发明公开了小样本视点估计。从3D投影图像时,必须确定图像中对象相对于相机的视点。由于图像本身不具有足够的信息来确定图像中各个对象的视点,因此必须采用估计视点的技术。迄今为止,神经网络已被用于以对象类别为基础来推理这种视点估计,但是必须首先用已经人工创建的大量示例进行训练。本公开提供了一种神经网络,其被训练为仅从少量示例图像学习能够推理针对新对象类别的视点估计的唯一视点估计网络。 | ||
搜索关键词: | 样本 视点 估计 | ||
【主权项】:
暂无信息
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