[发明专利]基于贝叶斯分类器链的涡轴发动机多目标性能预测方法有效
| 申请号： | 202110140394.0 | 申请日： | 2021-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN112765899B | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 蔡志强;韩思杰;王宇航;司书宾;张帅;叶正梗 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/17;G06F30/15;G06K9/62;G06N5/04;G06F111/08;G06F119/06;G06F119/08 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 金凤 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于贝叶斯分类器链的涡轴发动机多目标性能预测方法，该方法将贝叶斯分类器根据目标变量间的关系进行连接，建立一个链状性能预测模型，在给定待预测涡轴发动机的属性变量状态后，通过后验概率推理可同时对其多个性能目标变量的合格概率进行预测。同时为了确保结果的准确性，考虑了目标变量的不同连接顺序，对所有模型的预测结果取平均值，得出目标变量的最终性能预测结果，从而可以指导生产，提高涡轴发动机的出厂合格率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 贝叶斯 分类 发动机 多目标 性能 预测 方法 | ||
【主权项】：
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