[发明专利]基于神经网络模型的设备控制方法、装置、介质及设备在审
| 申请号： | 202110140633.2 | 申请日： | 2021-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN113194114A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 何素洁 | 申请（专利权）人： | 何素洁 |
| 主分类号： | H04L29/08 | 分类号： | H04L29/08;G06K9/62;G06N3/04;G08C17/02;G08C19/00 |
| 代理公司： | 南昌逸辰知识产权代理事务所(普通合伙) 36145 | 代理人： | 刘阳阳 |
| 地址： | 744000 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络模型的设备控制方法、装置、介质及设备，包括：获取待控制对象在目标控制策略的多种特征中的特征对应的样本节点，将样本节点的统计特征作为该控制对象的目标特征；将每一待控制对象的目标特征输入到聚类模型中得到第一数量个聚类；将每一聚类包括的控制对象按照对应的特征标志符数量的分类比例分入相应的第一目标组，将第一目标组作为多个控制对象的分类结果；针对每个分类结果，根据该分类结果中包括的控制对象的时间戳的先后顺序按照相应的协议类型进行解码操作，统计每一分类结果中的控制代码行数量按照每一分类结果中的控制代码行数量的数值大小确定每一待控制对象的执行顺序，按照执行顺序控制每一待控制对象。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 模型 设备 控制 方法 装置 介质 | ||
【主权项】：
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