[发明专利]一种基于孪生神经网络的短语音说话人匹配方法有效
| 申请号： | 202110140928.X | 申请日： | 2021-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN112951242B | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 李艳雄;江钟杰;陈昊;曹文昌 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G10L17/00 | 分类号： | G10L17/00;G10L17/02;G10L17/04;G10L17/18;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 詹丽红 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于孪生神经网络的短语音说话人匹配方法，步骤如下：构造训练样本对；从各样本提取对数梅尔能量谱特征；搭建孪生神经网络，包括依次连接的空洞循环卷积子网络、说话人表征层和Sigmoid输出模块；将从各训练样本对提取的对数梅尔能量谱特征输入空洞循环卷积子网络以得到样本对的两个说话人表征矢量；拼接样本对的两个说话人表征矢量并输入Sigmoid输出模块，训练孪生神经网络；采用经训练的孪生神经网络判断输入的两段短语音是否属于同一个说话人，得到说话人匹配结果。本方法引入空洞循环卷积子网络使孪生神经网络获得更大的感受野，并利用语音样本前后帧之间的说话人信息，获得更好的说话人匹配结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 孪生 神经网络 语音 说话 匹配 方法 | ||
【主权项】：
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