[发明专利]针对存储装置故障的用于训练机器学习模型的方法在审
| 申请号： | 202110141148.7 | 申请日： | 2021-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN113377284A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 尼玛·艾亚斯;维卡斯·辛哈;郑勤玲;崔昌皓 | 申请（专利权）人： | 三星电子株式会社 |
| 主分类号： | G06F3/06 | 分类号： | G06F3/06;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人： | 黄晓燕;张川绪 |
| 地址： | 韩国京畿*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了针对存储装置故障的用于训练机器学习模型的方法。所述方法包括：由处理器基于时间周期窗将来自数据库的数据集分割为一个或多个子数据集；由处理器根据所述一个或多个子数据集的时间周期窗将一个或多个加权值分别分配给所述一个或多个子数据集；由处理器根据所述一个或多个加权值从所述一个或多个子数据集生成训练数据集；以及由处理器使用训练数据集训练机器学习模型。 | ||
| 搜索关键词： | 针对 存储 装置 故障 用于 训练 机器 学习 模型 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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