[发明专利]一种基于BP算法的风速预测方法有效
| 申请号： | 202110142012.8 | 申请日： | 2021-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN112749792B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 张佳;乐旭;周浩 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G01P5/00 | 分类号： | G01P5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京汇盛专利商标事务所(普通合伙) 32238 | 代理人： | 张立荣;乔炜 |
| 地址： | 210044 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于BP算法的风速预测方法，包括如下步骤：获取现有风速预测值数据；构建BP神经网络，取最近十天内的现有风速预测值数据作为数据集，将数据集的数据输入BP神经网络的输入层，得到第一组风速预测值；将第一组风速预测值中第一天的预测值添加到数据集中并一起输入BP神经网络的输入层，得到后一天的风速预测值，并重复迭代预测，得到第二组预测值；将第一组风速预测值中第一天的预测值替换数据集中第一天的数据，形成新的数据集，将新的数据集的数据输入BP神经网络的输入层，得到后一天的风速预测值，并不断循环更新数据集并预测，得到第三组预测值；分别对现有和上述三种预测值测评偏差，取效果最好的预测值作为最终风速预测值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 算法 风速 预测 方法 | ||
【主权项】：
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