[发明专利]一种医学实体关系联合抽取方法有效
申请号: | 202110142037.8 | 申请日: | 2021-02-02 |
公开(公告)号: | CN112818676B | 公开(公告)日: | 2023-09-26 |
发明(设计)人: | 杨晓春;郑婷月;李雨繁;王斌 | 申请(专利权)人: | 东北大学 |
主分类号: | G06F40/279 | 分类号: | G06F40/279;G06F40/284;G06N3/0442;G06N3/08 |
代理公司: | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人: | 梁焱 |
地址: | 110819 辽宁*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明公开了一种医学实体关系联合抽取方法,涉及实体关系抽取方法。包括:创建面向医疗领域的中文预训练模型ChineseMedBert,并获取训练实例;利用训练实例对ChineseMedBert进行微调,并通过ChineseMedBert获取给定医学文本的词向量表示;根据文本的词向量表示,获取文本的特征向量表示;获取文本的增强语义向量表征;利用文本的增强语义向量表征,预测给定医学文本的标签序列;根据预测的标签序列,抽取出文本的关系三元组。缓解了传统流水线方法的误差累积问题,解决了基于参数共享的联合抽取方法忽略子任务交互信息的问题和医学文本中普遍存在的重叠关系问题,可以有效抽取各种重叠关系类型的事实三元组信息,提高医学实体关系抽取的准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 医学 实体 关系 联合 抽取 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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