[发明专利]一种基于树模型特征衍生的风险评估方法、装置和电子设备在审
| 申请号： | 202110142076.8 | 申请日： | 2021-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN112465657A | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 姚王照 | 申请（专利权）人： | 北京淇瑀信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/08 | 分类号： | G06Q40/08;G06Q10/06;G06N20/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京清诚知识产权代理有限公司 11691 | 代理人： | 乔东峰 |
| 地址： | 100012 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于树模型特征衍生的风险评估方法，用于评估用户的金融风险，其特征在于，包括：获取与用户关联的移动终端的应用列表信息并对其进行独热编码，形成与用户关联的独热编码特征；将独热编码特征代入树特征衍生模型以获取与用户关联的独热编码衍生特征；构建机器学习模型，使用历史用户的独热编码衍生特征及其金融表现数据训练该机器学习模型；将新用户的独热编码衍生特征输入训练好的机器学习模型，计算该新用户的风险评分。本发明评估的授信风险结果准确率高，稳定性较好，在建模和特征维护方面，投入的人力少，节省资源，效果显著。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模型 特征 衍生 风险 评估 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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