[发明专利]一种基于图像增强处理的接触网斜拉线故障自动检测方法在审
| 申请号： | 202110142118.8 | 申请日： | 2021-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN112801989A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 刘志刚;李昱阳 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都信博专利代理有限责任公司 51200 | 代理人： | 卓仲阳 |
| 地址： | 610031 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图像增强处理的接触网斜拉线故障自动检测方法，具体为：首先，通过3DLUT的深度卷积神经网络对接触网图像进行增强，使图像更清晰，更容易识别；其次，利用基于角度的CNN网络DAL对斜拉线进行定位，将角度参数引入到目标检测网络中，使斜拉线定位更准确，更便于后续的故障分析；最后，利用霍夫变换对斜拉线进行检测，并基于Hough变换的峰值分布，提出了基于曲率变化的斜拉线松动缺陷判据。本发明能有效增强接触网图像，能准确定位斜拉线，并能准确定位不同条件下斜拉线构件的所有缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图像 增强 处理 接触 拉线 故障 自动检测 方法 | ||
【主权项】：
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