[发明专利]一种基于随机森林的僵尸网络恶意流量监测方法在审
| 申请号： | 202110142127.7 | 申请日： | 2021-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN112800424A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 张笑然;闫连山;李赛飞;李洪赭 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都信博专利代理有限责任公司 51200 | 代理人： | 舒启龙 |
| 地址： | 610031 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于随机森林的僵尸网络恶意流量监测方法，具体为：数据收集过程用于收集包含网络流量的PCAP文件，经过数据预处理过程分类成数据流类型并且提取其包含的流统计特征，使用基于随机森林的Wrapper方法进行特征筛选，再利用筛选得到特征子集作为机器学习模型输入得到检测结果，最终实现恶意流量判断。本发明有利于快速、准确地检测识别加密流量中是否包含恶意流量类别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 森林 僵尸 网络 恶意 流量 监测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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