[发明专利]基于深度学习的盆腔肿瘤CTV的自动勾画系统有效
| 申请号： | 202110142618.1 | 申请日： | 2021-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN112790782B | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 刘守亮;魏军;沈烁 | 申请（专利权）人： | 广州柏视医疗科技有限公司;广州柏视数据科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B6/03 | 分类号： | A61B6/03;A61B6/00;G06T5/50;G06T7/11 |
| 代理公司： | 北京兴智翔达知识产权代理有限公司 11768 | 代理人： | 张玉梅 |
| 地址： | 510530 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的盆腔肿瘤CTV的自动勾画系统，其适用于盆腔淋巴引流区、宫颈癌CTV及直肠癌CTV，自动勾画系统包括以下步骤：步骤S1：采集CT图像数据和临床医生标注引流区分区，并预处理图像数据；步骤S2：构建引流区分区深度学习分割模型；步骤S3：经过步骤S1和步骤S2处理得到CT图像数据和临床医生标注引流区分区图像，输入网络，训练网络，得到分区轮廓；步骤S4：通过分区轮廓自动生成宫颈癌CTV轮廓；以及步骤S5：通过分区轮廓自动生成直肠癌CTV轮廓。本发明的自动勾画系统能够根据患者病患情况和分期情况辅助医生勾画宫颈癌CTV和直肠癌CTV，引入的密集网络能有效的提高盆腔淋巴引流区的识别能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 盆腔 肿瘤 ctv 自动 勾画 系统 | ||
【主权项】：
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