[发明专利]基于深度学习的采暖控制方法有效
| 申请号： | 202110142784.1 | 申请日： | 2021-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN112747357B | 公开（公告）日： | 2022-05-20 |
| 发明（设计）人： | 李永鑫;张秀峰;刘俊杰;郭盛瑾;张宁;吕赫 | 申请（专利权）人： | 大连民族大学 |
| 主分类号： | F24D19/10 | 分类号： | F24D19/10;G06T7/11;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人： | 刘鑫 |
| 地址： | 116600 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的采暖控制方法，属于采暖技术领域，包括：S1：通过摄像装置实时采集地板辐射采暖区域影像数据；S2：通过基于深度学习的图像语义分割模型对摄像装置采集的影像数据进行处理，识别采暖遮挡物位置、面积、遮挡程度和变动情况信息；S3：供暖管道控制系统通过决策算法模型利用基于深度学习的图像语义分割模型识别出的采暖遮挡物位置、面积、遮挡程度和变动情况信息计算需要减少或停止供暖的区域，做出相应的供暖决策，控制供暖管道系统动作，减少或断开采暖遮挡物对应位置的供暖；S4：保持当前供暖决策，并定期循环执行上述步骤，更新供暖决策。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 采暖 控制 方法 | ||
【主权项】：
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