[发明专利]一种基于私家车轨迹大数据的城市区域吸引力预测方法、设备及介质

摘要

本发明公开了一种基于私家车轨迹大数据的城市区域吸引力预测方法、设备及介质，方法为：获取城市大规模私家车的轨迹数据，从中提取每个时段私家车停留点信息并预处理；基于分布拟合模型，计算每个时段内私家车停留点的空间概率密度分布，用于表征城市区域在对应时段内的吸引力；使用历史时段内的空间概率密度分布作为训练样本，对预搭建的神经网络模型进行训练，得到城市区域吸引力预测模型；获取当前时段之前若干时段内的空间概率密度分布，使用城市区域吸引力预测模型进行滚动预测，获取得到目标预测时段内私家车停留点的空间概率密度分布，即为城市区域在目标预测时段的吸引力。本发明可以对城市区域未来时段内的吸引力提供有效准确的预测。