[发明专利]结合互信息通道选择与混合神经网络的脑电情感识别方法有效
| 申请号： | 202110143740.0 | 申请日： | 2021-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN112932502B | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 胡家豪;孟明;高云园 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | A61B5/369 | 分类号： | A61B5/369;A61B5/374;A61B5/16;A61B5/00 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨舟涛 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种结合互信息通道选择与混合神经网络的脑电情感识别方法，首先提取脑电信号各通道中γ节律的微分熵(DE)特征，通过DE计算通道间相互的归一化互信息(NMI)，将所得NMI矩阵按列求和后的向量作为表征各通道任务相关性的权值，根据权值选出最优通道集，之后采用卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)相结合的混合深度神经网络(HDNN)进行样本特征提取和分类。该方法选出的通道数量适中，分布合理，通道选择结合混合深度神经网络后一定程度的提高了情感BCI系统的分类性能，为情感脑电识别领域提供了一种新思路。 | ||
| 搜索关键词： | 结合 互信 通道 选择 混合 神经网络 情感 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州电子科技大学，未经杭州电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110143740.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
