[发明专利]基于自监督深度学习的端到端OFDM水下高速无线光通信系统及方法有效
| 申请号： | 202110143882.7 | 申请日： | 2021-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN112968736B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 徐敬;杜子豪;戴逸展;邓欢 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | H04B10/80 | 分类号： | H04B10/80;H04B10/50;H04L27/26;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州新泽知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 33311 | 代理人： | 曾建芳 |
| 地址： | 316021 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自监督深度学习的端到端OFDM水下高速无线光通信系统及方法，其包括发送端和接收端，所述的发送端包括需要发送的发送帧、将二进制比特流数据映射成OFDM符号的发送端深度神经网络和实现水下长距离传输的激光光源，接收端包括接收激光的探测器、将接收到的OFDM符号恢复成二进制比特流数据的接收端深度神经网络和接收帧。本发明在无需重新训练网络的同时，利用自监督机制使得网络性能更贴近当前的实际环境，既提高了系统的普适性，也不需要附加多余的训练数据，进一步提高了通信系统在抵抗微小干扰时的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 深度 学习 端到端 ofdm 水下 高速 无线 光通信 系统 方法 | ||
【主权项】：
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