[发明专利]一种异常行为识别方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 202110144089.9 | 申请日： | 2021-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN112861696B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 李赞;张伟熙;董帅;邹昆;李文生;李悦乔 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学中山学院 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/764;G06V10/77;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 余菲 |
| 地址： | 528400 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供一种异常行为识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获得针对人体采集的视频流，并从视频流中提取出人体关键点；对人体关键点进行降维处理，获得降维后的特征值；使用训练后的单类支持向量机对降维后的特征值进行分类，获得分类结果。在上述的实现过程中，从视频流中提取出人体关键点，并使用单类支持向量机对人体关键点降维处理后的特征值进行分类，由于单类支持向量机是使用超球面对特征值进行分类的，更容易找到特征空间数据的球面边界，从而降低了正负样本不均衡所带来的影响，有效地提高了异常行为识别的正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 异常 行为 识别 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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