[发明专利]一种基于CT切片的多模型假阳衰减的疾病分类方法及装置在审
| 申请号： | 202110144190.4 | 申请日： | 2021-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN112836744A | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 杜强;李德轩;郭雨晨;聂方兴;唐超 | 申请（专利权）人： | 北京小白世纪网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/00;G06T7/11 |
| 代理公司： | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人： | 秦莹 |
| 地址： | 100083 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CT切片的多模型假阳衰减的疾病分类方法及装置，所述方法包括：S1.一次筛查模型自动对输入的CT序列图像进行处理，即用卷积神经网络对所述CT序列图像进行特征提取，对疑似结节的特征区域进行分割定位，输出一次筛查模型结果；S2.将所述一次筛查结果中置信度低于最低置信度预设值的部分单独取出，得到假性数据；S3.对选取的二次筛查模型的参数进行设置，选取所用损失函数和优化器；S4.将步骤S2中所述假性数据添加标签作为训练标签，输入到选取的所述二次筛查模型进行训练，进行精准分类，得到假阳性数据和真阳性数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ct 切片 模型 衰减 疾病 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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