[发明专利]一种软件定义网络性能智能预测方法有效
| 申请号： | 202110145066.X | 申请日： | 2021-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN113158543B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 李传煌;李奕江;陈泱婷;庄丹娜 | 申请（专利权）人： | 浙江工商大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/082;G06N3/048;G06N3/088;G06F18/214;G06F18/21 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 310018 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种软件定义网络性能智能预测方法，首先依据网络特性及信息的分析确定所需要的样本数据属性，并进行数据集的提取与预处理；其次在分析网络特性的基础上，依据图空域卷积的形式化框架提出一种基于图神经网络的SDN性能评估模型；然后使用数据集，在SDN性能评估模型上进行训练；最后将测试集输入到训练完成后得到的最优模型中，对测试集的数据进行测试并返回预测的数据，进行相关的网络性能评估。本发明扩展了已有的图神经网络体系结构，并结合图自编码器进行了模型的改进，所构建的图神经网络模型可以对网络的图数据进行智能建模，且在预测时延、抖动和丢包率多种网络性能指标中都有突出的表现，提高了的性能评估的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 软件 定义 网络 性能 智能 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江工商大学，未经浙江工商大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110145066.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：胆汁酸复合菌剂在用于制备防治宠物泪痕的制剂中的应用
- 下一篇：一种雾化器
