[发明专利]一种应用于图像匹配的尺度不变特征点提取方法在审
申请号: | 202110145111.1 | 申请日: | 2021-02-02 |
公开(公告)号: | CN112966694A | 公开(公告)日: | 2021-06-15 |
发明(设计)人: | 孙华东;韩小为;张旭;刘良;赵志杰;张立志;邱泽国 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨商业大学 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150076 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 一种应用于图像匹配的尺度不变特征点提取方法,解决了现有利用Fast特征点进行图像匹配精度不高的问题,属于图像匹配技术领域。本发明包括:计算图像中像素点的在不同尺度下的尺度区域值,建立尺度金字塔;在不同尺度下的每个像素点与周围8个像素点的尺度区域值进行比较,筛选出候选特征点,并计算图像在不同尺度下的尺度响应得分对筛选出的候选特征点进行非极大值抑制,筛选出尺度响应得分最大的候选特征点,并用当前尺度与上下尺度的响应得分进行插值计算,得到精确尺度,去掉偏移超过设定值的候选特征点,剩余的候选特征点为尺度不变特征点。对得到的尺度不变特征点结合Surf区域描述生成局部特征,对图像进行匹配实验得到匹配结果并分析。 | ||
搜索关键词: | 一种 应用于 图像 匹配 尺度 不变 特征 提取 方法 | ||
【主权项】:
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