[发明专利]针对用于细胞判别的神经网络模型输出结果的修正方法有效
| 申请号： | 202110145319.3 | 申请日： | 2021-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN112884725B | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 蔡佳桐;杨林 | 申请（专利权）人： | 杭州迪英加科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/62;G06V20/69;G06V10/44;G06V10/56;G06V10/82;G06N3/04;G16H70/60 |
| 代理公司： | 北京博维知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11486 | 代理人： | 张倩 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市余杭区仓前街道*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种针对用于细胞判别的神经网络模型输出结果的修正方法，通过标注出颜色最浅阳性肿瘤细胞，重新界定神经网络模型（或叫深度学习模型）预测出的阴性肿瘤细胞和阳性肿瘤细胞，减少背景像素对于最终判断结果的影响，从而使最终的KI67指数更接近真实数值。具体包括，将镜下病理图像输入训练好的神经网络模型，神经网络模型识别出所述病理图像上的肿瘤细胞，输出标记有肿瘤细胞位置和肿瘤细胞类别的病理图像，所述肿瘤细胞类别包括阳性肿瘤细胞和阴性肿瘤细胞，以所述神经网络模型输出的颜色最浅的阳性肿瘤细胞作为标准细胞，根据所述标准细胞与其他肿瘤细胞的颜色对比修正所述神经网络模型输出的肿瘤细胞类别。 | ||
| 搜索关键词： | 针对 用于 细胞 别的 神经网络 模型 输出 结果 修正 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州迪英加科技有限公司，未经杭州迪英加科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110145319.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
