[发明专利]游戏模型训练方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 202110145344.1 | 申请日： | 2021-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN112791394B | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 杨敬文 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | A63F13/45 | 分类号： | A63F13/45;A63F13/60 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 高天华;张颖玲 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种游戏模型训练方法、装置、电子设备，方法包括：通过获取目标对象所处游戏环境中的动作信息集合与状态信息集合，通过执行所述动作信息集合中的动作信息，确定与所述策略生成子网络的初始参数相匹配的奖励参数；对所述策略生成子网络的初始参数进行更新通过状态评估子网络确定与状态信息相匹配的评估值信号参数；根据所述评估值信号参数，对所述策略生成子网络的初始参数和状态评估子网络的初始参数分别进行更新。由此，不但能够有效的保证游戏模型的准确性，更快速地对复杂维度的游戏策略的处理，及时准确地调整游戏策略，同时减少了计算成本，提升游戏策略生成的效率，实现对复杂维度的游戏策略的处理。 | ||
| 搜索关键词： | 游戏 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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