[发明专利]基于图神经网络的多图片输入的多标签胃镜图片分类方法在审
| 申请号： | 202110146691.6 | 申请日： | 2021-02-03 |
| 公开（公告）号： | CN112786160A | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 李寿山;俞旸;鲍小异;张栋;周国栋 | 申请（专利权）人： | 紫东信息科技（苏州）有限公司 |
| 主分类号： | G16H30/20 | 分类号： | G16H30/20;G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 苏州谨和知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32295 | 代理人： | 徐磊 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市苏州工业*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于图神经网络的多图片输入的多标签胃镜图片分类方法，属于医学图像智能处理技术领域，该方法包括：对样本数据中的多张胃镜图片进行预处理，得到预处理后的胃镜图片；获取整体标签结果之间的共现矩阵；将预处理后的胃镜图片和共现矩阵输入预设的网络模型进行训练，得到分类模型，以对输入的至少一张图片进行分类；该网络模型中的BiT‑ResNet用于提取预处理后的胃镜图片的图像特征；Attention层用于计算图像特征中各部分的权重，得到更新后的图像特征；图神经网络用于根据共现矩阵输出网络结果，网络结果和更新后的图像特征用于生成分类结果；相较于使用多个单图片单标签图片分类方法，能获得更好的分类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 图片 输入 标签 胃镜 分类 方法 | ||
【主权项】：
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